智能生成

除了基于常规的文档做问答，实际上还可以基于数据类做问答：

• 基于Mysql数据库：通过Embedding的方式将表的Schema、表数据全部向量化，然后用户可以问问题比如“查询王五的考试成绩”，模型根据上下文自动生成SQL查询语句，然后调用工具执行

• 基于数据仓库：同样是通过Embedding的方式将表的Schema、表数据全部向量化，然后用户可以问问题比如“查询某某团队的代码提交数据”，模型根据上下文自动生成查询策略，然后调用工具执行

这里会引入一个新的问题：什么时候需要Embedding + LLM？什么时候只需要LLM？